Автоматизация тестирования — давно уже не "хорошо бы", а необходимость в любом современном продукте. Особенно в условиях CI/CD, когда стабильность нужна всегда, а времени — никогда.
Один из мощнейших инструментов, который активно внедряется в команды по всему миру — это Playwright. Он изначально появился в экосистеме Node.js, но теперь Python-обвязка настолько зрелая, что её можно (и нужно!) брать в продакшн.
Почему Playwright? А не Selenium, например?
Хороший вопрос. Ответ короткий: Selenium — это legacy, Playwright — это скорость, стабильность и UX автоматизации.
Ответ длинный:
- Playwright работает на уровне браузерных протоколов, а не через WebDriver. Это сокращает время отклика и уменьшает вероятность ложных фейлов.
- Есть встроенная автоматическая синхронизация с DOM, то есть не нужно писать time.sleep() или мучиться с WebDriverWait.
- Поддержка браузерного контекста (изолированных сессий), что важно при тестировании авторизации, ролей и сложных сценариев.
Кроме того, Playwright:
- Работает с Chromium, Firefox, WebKit — на одном API.
- Идеален для E2E-тестов: с авторизацией, кроссбраузерностью, геолокацией, локалями и прочее.
Проектируешь автоматизацию с нуля? Начинай с Playwright. Это не “ещё один фреймворк”, а современный стандарт.
Установка и настройка
pip install playwright
playwright install⚠️ Не забудь playwright install, иначе браузеры просто не подтянутся.
Создаём минимальный тест:
Создаём минимальный тест:
from playwright.sync_api import sync_playwright
def test_open_google():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://www.google.com")
assert "Google" in page.title()
browser.close()Не бойся утонуть в API — вот спасательный круг:
playwright.help/python — переведённая официальная документация, понятная даже начинающим. Там всё: от locator() до работы с cookies, network mocking и хендлингом JS-ошибок.
Playwright в бою: лайфхаки и best practices
Используй locator(), а не page.query_selector
page.locator("text=Войти").click()Локаторы в Playwright — мощный абстрактный слой: стабильнее, быстрее, поддерживают chain-логику (типа .filter(), .first()), лучше логируются.
Поддерживай data-testid как стратегию
Если ты можешь влиять на фронт — добивайся внедрения data-testid. Это золотой стандарт, и Playwright с ним работает идеально.
page.get_by_test_id("login-button").click()Моки, intercept и кастомные хедеры
Playwright умеет подменять сетевые ответы прямо во время теста:
page.route("**/api/user", lambda route: route.fulfill(body='{"name": "test"}'))Это очень помогает, когда хочешь исключить нестабильность бекенда.
Хочешь практиковать это на реальных задачах, но с подсказками, кодом и обратной связью?
Интерактивный тренажёр Playwright на Python от ИнженеркаТех — как проект, только без боли.
Там ты:
Интерактивный тренажёр Playwright на Python от ИнженеркаТех — как проект, только без боли.
Там ты:
- Пишешь E2E-тесты с авторизацией, пагинацией, фильтрами и формами.
- Получаешь живой фидбэк от AI-наставника прямо в IDE.
- Учишься тестировать API, мокать ответы, и даже использовать tracing.
Стратегия: не просто писать тесты, а писать нужные
Не гонитесь за количеством. Вот что реально важно:
- Smoke-тесты: критический путь пользователя
- Регрессия на UI: валидации, формы, динамические таблицы
- Авторизация и роли — особенно если сложный back-office
- Интеграция с CI: тесты без этого — просто красивая папка
Заключение
Playwright с Python — это не просто способ автоматизировать UI. Это современный, мощный инструмент, с которым автотесты наконец-то становятся предсказуемыми и удобными.
Подсказки, которые стоит сохранить:
Подсказки, которые стоит сохранить:
- 📚 Русская документация — быстрый старт и регулярные примеры.
- 🧩 Интерактивный тренажёр — симуляция реальной работы автоматизатора. Подходит для джунов, мидлов и тех, кто хочет перейти в автоматизацию.