Курс по основам Kubernetes и микросервисной архитектуры| ИнженеркаТех

Мастерство DevOps

DevOps — это не только автоматизация и CI/CD, но и создание эффективных команд, стабильных процессов и снижение затрат на инфраструктуру. Основной фокус программы— современные подходы к проектированию инфраструктуры с Kubernetes, позволяющие масштабировать цифровые продукты любой сложности. Курс помогает ускорить вывод продукта, снизить риски релиза, повысить стабильность и оптимизировать затраты.

Предзапись на курс

Смотреть программу

Живые вебинары
Решение бизнес-задач
Code Review
24/7 с нашим AI-помощником Doodoo

О нас

Курсы

Блог

Заказать консультацию

INZHENERKA.TECH

Инструменты мониторинга и логирования:

Контейнеризация и оркестрация

CI/CD и автоматизация

Облачные технологии

YandexCloud

Масштабирование и надежность

Стек, который ты освоишь:

Docker, Kubernetes (K8s), Helm,
Skaffold

GitHub Actions, Terraform. Terragrunt

AWS, Amazon EKS, AWS IAM & AWS Secrets Manager

Kubernetes HPA (Horizontal Pod Autoscaler),Ingress,StatefulSets & Persistent Storage

Prometheus, Grafana, Loki

✔ Ускорить вывод продукта на рынок
✔ Снизить риски релиза и автоматизировать рутинные процессы
✔ Повысить стабильность серверов и инфраструктуры
✔ Оптимизировать затраты на DevOps

Кому подойдет наш курс?

До курса: Проблемы с мониторингом и логированием в Kubernetes-кластере, недостаточная видимость состояния кластера и его компонентов.
После курса: Научитесь настраивать эффективный сбор логов, мониторинг и аудит-логи, что позволило оперативно отслеживать и устранять проблемы, обеспечивая высокую доступность и производительность системы.

До курса: Сложности с управлением и масштабированием контейнеризированных приложений, частые ошибки при ручном деплое и поддержке инфраструктуры.
После курса: Сможете автоматизировать процессы деплоя и управления кластерами с помощью Helm и GitOps, улучшить стабильность и масштабируемость приложений.

DevOps - инженерам

Системным администраторам

До курса: Трудности с развертыванием тестовых окружений для интеграционного и нагрузочного тестирования, частые конфликты конфигураций и данных.
После курса: Научитесь автоматизировать развертывание тестовых окружений с помощью Helm и GitOps, настраивать изолированные среды для тестирования и обеспечил их стабильную работу.

QA - инженерам и backend разработчикам

Почему наша программа:

Международный опыт эксперта

Обучение на реальных задачах

Без воды

Бизнес-ориентированный подход

Ничего лишнего: 15 вебинаров

01

02

03

04

05

Покажем, как работает DevOps в Бигтех

06

Записаться на курс

Как проходит обучение?

Для максимального погружения курс включает в себя вебинары и тренажер. Мы комбинируем форматы, чтобы повысить вовлеченность и доходимость студентов.

Заправленная простым языком, примерами из жизни/рабочих ситуаций.

Понятная теория

Тренеруй практику через решение задач. В тренажере вы решите более 30 задач. Это интерактивный опыт, где каждый теоретический урок подкреплён практическими заданиями, без лишней воды. Практикуй 24/7 в любом месте.

Много практических заданий

Вас ждет закрытый чат с преподавателем и другими участниками курса, где можно смело задавать вопросы и быстро получать на них ответы.

Поддержка на всем пути обучения

Хотите как можно скорее проверить свой код в выходные и даже ночью? Это можно сделать с нашим ботом, который обучен на контенте нашего курса. Подписка на бот доступна в течение 5 месяцев от момента покупки тарифа "Основательный подход"

Code Review 24/7

Записаться на курс

Преподаватель курса

Евгений Павлов – эксперт DevOps
Lead Ops Architect

Я живу в Израиле и работаю в международной команде, сосредоточенной на создании облачной инфраструктуры.
С 10-летним опытом в IT я разрабатывал инфраструктуру для различных проектов — от стартапов до высоконагруженных систем, работающих на AWS, Azure и Yandex Cloud, а также для локальных дата-центров в США, Европе и России.
В какой-то момент я понял, что прошел долгий и сложный путь. Теперь я хочу помочь другим сделать это быстрее и эффективнее, избегая распространенных ошибок и трудностей.

Смотреть программу

программа

Цена обучения

Мастер задач

60 000 руб

55 000 руб.

без % за 15 000 руб. на 4 месяца

Живые онлайн-лекции
Бессрочный доступ к тренажеру и лекциям
Чат курса с поддержкой и преподавателем
Бонус тренажер по GIT
ИИ бот Дуду
Сертификат

Оплатить

Основательный подход

98 000 руб

85 000 руб.

без % за 24 500 руб. на 4 месяцев

Живые онлайн-лекции
Бессрочный доступ к тренажеру и лекциям
Чат курса с поддержкой и преподавателем
Бонус тренажер по GIT
ИИ бот Дуду
+ Тренажер по английскому
3 личные консультации с автором курса
Сертификат

Оплатить

Купить в рассрочку

Мы выдаем сертификат после обучения

Отзывы

Никита Севастьянов

Инженер

Обучался у Павла на тренингах по MATLAB Simulink. Он отлично объясняет и много делится опытом. Помимо самого матлаба напомнил много вещей, которые я успешно забыл после вуза :)
После тренингов навык работы в Simulink вырос в разы, самостоятельно я бы так не освоил. Так что рекомендую!

Степан Ревутский

Инженер

Давно хотел повысить свой уровень владения MATLAB, т.к. сейчас это обязательный навык для инженера.
Хотел пройти курсы от Экспоненты, но они меня почему-то все время прокатывали, уж не знаю почему...
А вот на курсы к Павлу удалось записаться быстро и без проблем. Ни разу не пожалел, т.к. курсы интересные, включающие массу задач из инженерной практики. Узнал для себя много нового.
Павел, спасибо большое за интересный и актуальный курс!