Основы Kubernetes и микросервисной архитектуры

Этот курс подойдет DevOps-инженерам и системным администраторам, которые хотят углубить свои знания и навыки в управлении кластерами Kubernetes, а также тестировщикам, занимающимся интеграцией и тестированием приложений в контейнеризированных средах.

Предзапись на курс

Смотреть программу

Старт:

15 сентября

Живые вебинары
Тренажер с 20+ задач
Code Review от наших наставников
24/7 с нашим AI-помощником Doodoo
Бессрочный доступ к актуальной программе

О нас

Курсы

Блог

Заказать консультацию

INZHENERKA.TECH

Инструменты мониторинга и логирования:

Kubernetes:

Helm:

GitOps:

Сетевые плагины и ингрес-контроллеры:

Yandex Cloud:

Стек, который ты освоишь:

установка и настройка, работа с основными объектами и сетевыми компонентами.

управление деплоями и релизами приложений.

автоматизация процессов деплоя.

особенности развертывания Kubernetes в облачной среде.

Prometheus, Grafana, OpenSearch.

работа с сетевыми компонентами и настройка сетевых политик.

Это не обычный курс, а тренажер в котором мы совместили 2 формата:

живые вебинары для обучения и плотного взаимодействия с преподавателем
тренажер на нашей платформе, в которой после лекций вы сразу переходите к практике

Кому подойдет наш курс?

До курса: Проблемы с мониторингом и логированием в Kubernetes-кластере, недостаточная видимость состояния кластера и его компонентов.
После курса: Научитесь настраивать эффективный сбор логов, мониторинг и аудит-логи, что позволило оперативно отслеживать и устранять проблемы, обеспечивая высокую доступность и производительность системы.

До курса: Сложности с управлением и масштабированием контейнеризированных приложений, частые ошибки при ручном деплое и поддержке инфраструктуры.
После курса: Сможете автоматизировать процессы деплоя и управления кластерами с помощью Helm и GitOps, улучшить стабильность и масштабируемость приложений.

DevOps - инженерам

Системным администраторам

До курса: Трудности с развертыванием тестовых окружений для интеграционного и нагрузочного тестирования, частые конфликты конфигураций и данных.
После курса: Научитесь автоматизировать развертывание тестовых окружений с помощью Helm и GitOps, настраивать изолированные среды для тестирования и обеспечил их стабильную работу.

QA - инженерам

Что нужно знать, чтобы учиться на курсе

Проверь свои знания в Kubernetes

Этот курс идеально подойдет как новичкам с нуля, так и тем, кто имеет опыт, но планирует освоить Кубернетис. Для старта у вас обязательно должен быть опыт работы с Linux

После курса вы научитесь

Настройка сетевых политик и работы с сетевыми плагинами

Управление подами, деплойментами, сервисами и хранилищами данных

Автоматизация деплоя приложений с помощью Helm и GitOps

Понимание архитектуры и основных объектов Kubernetes

Установка и настройка Kubernetes локально и в облаке

01

02

03

04

05

Настройка мониторинга, логирования, аудита и резервного копирования в кластере Kubernetes

06

Записаться на курс

Как проходит обучение?

Для максимального погружения курс включает в себя вебинары и тренажер. Мы комбинируем форматы, чтобы повысить вовлеченность и доходимость студентов.

Заправленная простым языком, примерами из жизни/рабочих ситуаций.

Понятная теория

Тренеруй практику через решение задач. В тренажере вы решите более 30 задач. Это интерактивный опыт, где каждый теоретический урок подкреплён практическими заданиями, без лишней воды. Практикуй 24/7 в любом месте.

Много практических заданий

Вас ждет закрытый чат с преподавателем и другими участниками курса, где можно смело задавать вопросы и быстро получать на них ответы.

Поддержка на всем пути обучения

Хотите как можно скорее проверить свой код в выходные и даже ночью? Это можно сделать с нашим ботом, который обучен на контенте нашего курса. Подписка на бот доступна в течение 5 месяцев от момента покупки тарифа "Основательный подход"

Code Review 24/7

Записаться на курс

Преподаватель курса

Игорь Саблин
Lead Ops Architect в американском стартапе

Ex-руководитель направления IT ПАО "Сбербанк". Опыт работы в банковской отрасли более 20 лет. Занимается внедрением DevOps-практик и инструментов в производственные процессы Банка.

Помогает командам настраивать процессы Continuous integration и continuous delivery. Основной технологический стек - GitLab, Jenkins, SonarQube, Nexus, Checkmarx и много чего еще.

Во внерабочее время исследует применение CI и CD у облачных провайдеров (AWS, Azure).

Смотреть программу

программа

Мастер задач

~~50 000 руб~~

45 000 руб.

без % за 12 500 руб. на 4 месяца

Живые онлайн-лекции + практика в тренажере
Бессрочный доступ к тренажеру и лекциям
Чат курса с поддержкой и преподавателем
Бесплатный курс по основам GIT
Сертификат

Оплатить

Основательный подход

~~60 000 руб~~

55 000 руб.

без % за 15 000 руб. на 4 месяцев

Живые онлайн-лекции + практика в тренажере
Бессрочный доступ к тренажеру и лекциям
Чат курса с поддержкой и преподавателем
Подписка на AI-бот Doodoo для мгновенного CodeReview на 5 месяцев
Бесплатный курс по основам GIT
Сертификат

Оплатить

Купить в рассрочку

Мы выдаем сертификат после обучения

Отзывы

Никита Севастьянов

Инженер

Обучался у Павла на тренингах по MATLAB Simulink. Он отлично объясняет и много делится опытом. Помимо самого матлаба напомнил много вещей, которые я успешно забыл после вуза :)
После тренингов навык работы в Simulink вырос в разы, самостоятельно я бы так не освоил. Так что рекомендую!

Степан Ревутский

Инженер

Обучался у Павла на тренингах по MATLAB Simulink. Он отлично объясняет и много делится опытом. Помимо самого матлаба напомнил много вещей, которые я успешно забыл после вуза :)
После тренингов навык работы в Simulink вырос в разы, самостоятельно я бы так не освоил. Так что рекомендую!
Никита Севастьянов
Инженер
Давно хотел повысить свой уровень владения MATLAB, т.к. сейчас это обязательный навык для инженера.
Хотел пройти курсы от Экспоненты, но они меня почему-то все время прокатывали, уж не знаю почему...
А вот на курсы к Павлу удалось записаться быстро и без проблем. Ни разу не пожалел, т.к. курсы интересные, включающие массу задач из инженерной практики. Узнал для себя много нового.
Павел, спасибо большое за интересный и актуальный курс!