Быстрая аналитика для больших данных
19 июня в 19:00 (+3 GMT)
StarRocks
meetup
Кажется, выбор в 2025 году аналитика свёлся к привычным: Greenplum, Trino, ClickHouse... Неужели развитие остановилось?
Мы подготовили для вас доклады о StarRocks — быстром аналитическом решении, выросшем из проекта Apache Doris.

Мы собрали для вас доклады про новое, быстрое решение, выросшее из проекта Apache Doris. Его можно использовать как основной движок dwh или как молниеносный lakehouse поверх всех популярных форматов –от Parquet до Iceberg.
Субсекундные запросы, транзакции, понятная репликация, разделение compute и storage.
Реальные истории внедрения –от петабайтных хранилищ до компаний со средними объёмами данных.

После докладов можно задать любые вопросы в прямом эфире, подключившись к Zoom-сессии с докладчиками.

Артемий Козырь
Независимый Data-консультант.
Модератор и ведущий
Станислав Лысиков
data platform lead, Space307
Тема: Как мы нашли замену vertica, clickhouse и hadoop

Мы долго искали замену vertica в нашей компании, по пути успев внедрить clickhouse, hadoop, bigquery. Почти 4 года поисков закончились с появлением starrocks. В докладе расскажу про пожелания к современным базам данных и как на это влияет realtime аналитика, расскажу немножко про архитектуру starrocks, готово ли окружение к новой базе данных и то, как мы его внедрили у себя.
Алексей Дёмин
Тема: Опыт использования Starrocks как Unified SQL Engine

Опыт и подводные камни с которыми столкнулись в процессе миграции с Impala на Starrocks в качестве единого SQL движка для компании.
Почему маркетинг это одно, а реальность зачастую преподносит совершенно другие сюрпризы.
Software Engineer, Agoda
СПИКЕРЫ
После докладов можно задать любые вопросы в прямом эфире, подключившись к Zoom-сессии с докладчиками
Партнеры, которые поддерживают StarRocks meetup
INZHENERKA.TECH
Авторские тренажеры для инженеров и аналитиков данных.
dbt & modern data stack
Большое чат-сообщество в telegram по dbt для аналитиков и инженеров
rzv Data Engineering
Авторский канал о инжиниринге данных. Термины, best practice, описания и решения рабочих задач.
Data jobs feed
Вакансии для дата и аналитиков данных.