За 6 недель вы создадите полноценный продукт и посчитаете экономику:

• Разберетесь почему Ollama не всегда решает боль бизнеса, а API готовых LLM имеют свои ограничения.
• Вкатитесь в LangChain и LangGraph, решив более 20 задач
• Выберете метрики и сможете оценить качество агента
• Посчитаете медианные затраты исходя из логов.

Стек курса: Ollama, OpenWebUI, Uvicorn, Swagger, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, эмбеддинги BGE и MiniLM, Langfuse

Что вы получите
после прохождения курса

Объективно измерять качество ответов через Langfuse и метрики ретривера

Строить сценарии с помощью LangGraph

Создавать масштабируемые векторные индексы в FAISS с поддержкой метаданных

Разбираться, когда выбрать локальную LLM, а когда — облачный API, чтобы найти баланс между качеством и стоимостью.

Разворачивать и оптимизировать локальные модели через Ollama

Наша облачная LMS с встроенной IDE и поддержкой 50+ языков программирования доступна вам 24/7 с любого устройства. Интегрированный ИИ объяснянит материал, а тренажер с 100+ задачами и решениями помогает сразу закреплять знания без ожидания.

Решайте сложные задачи сразу в тренажере

Вас ждет закрытый чат с преподавателем и другими участниками курса, где можно смело задавать вопросы и быстро получать на них ответы.

Поддержка на всем пути обучения

Этого лимита хватит, чтобы пройти практикум 3-4 раза.

Как проходит обучение?

Для максимального погружения курс включает в себя практикумы, короткие видео, тренажер и песочницу. Мы комбинируем форматы, чтобы повысить вовлеченность и доходимость студентов.

У вас получится качественный продукт, а не навайбкоденная поделка

Метрики есть, а качество проверяется

Токены не съедаются бездумно – агент знает, когда и сколько

Понятная экономическая модель

Тьютор по истории говорит как историк, а не как ИИ-чат на все темы сразу

Соблюдает контекст

Находит ответы в учебниках и цитирует источники - никакого творческого вранья

Работает с базой знаний, а не галлюцинирует

Вас ждет боевой итоговый проект

За 6 недель соберёте интеллектуального ассистента по школьной программе от нуля до рабочего продукта. Под руководством лида Артёма и архитектора Павла.

Карманный Teamlead 24/7, который поможет решить задачу и покажет варианты решения

Набивайте руку на задачах от нанимающих лидов.
Сравнивайте свое решение с авторским

Более 100 задач на разных ЯП

Go,Assembler, Playwright , Java, C++/C, LangChain, SQL, Duckdb, Rust

Тренируйтесь на реальных задачах с технических собеседований

В нашей песочнице теория сразу становится кодом — решаете задачи, которые реально дают на собесах в топовых российских и международных компаниях.

Вы работаете в продуктовой ИТ-команде на позиции разработчика давно. Но ваш лид Артем «продал» заказчику идею ИИ-тьютора для школьников. Заказчик доволен, но есть нюанс: вы вообще не понимаете с чего начать работу, так как никогда не разрабатывали AI агентов. Вы даже не знаете с чего начать - с локальной модели или использовать готовые API.

А что такое сюжетный симулятор?

Каждый шаг в тренажере - это новая вводная от Артема или правка от заказчика. Вы пройдете путь от запуска Ollama на коленке до проектирования сложных графов в LangGraph, попутно отрабатывая навыки на 20+ реальных задачах в нашей IDE.

Справитесь?

Мастер задач

28 250 руб.

+

БОНУС

Мастер задач

36 000 руб.

(1) Доступ к песочнице по подготовке к техинтервью

(2) Курс по GIT: основы контроля версий

+

БОНУС

Павел Рословец

Principal Engineer в NXP Semiconductors
Co-founder INZHENERKA.TECH

Разработчик ИИ-агентов и продукта PumpRoom-песочницы.
Ex-Senior Data Engineer в Whoosh с более чем 15-летним опытом в IT, от стартапов до госкорпораций. Провел множество тренингов, обучив сотни разработчиков в Inzhenerka.tech

Артем Хадрис

Автор хендбуков NumPy, Pandas, MatPlotLib и т.д.

и еще в более 120 компаний