Курс по ETL-разработке и
оркестрации на Dagster и Apache Nifi

Стройте качественные ETL на базе Dagster и Apache Nifi
  • Получайте сырые данные из источника с помощью Software Defined Asset.
  • Подключайтесь к внешнему API.
  • Создайте IOManager для записи сырых данных в PostgreSQL.
  • Создавайте правила для автоматического получения и обработки данных.
  • Запускайте Dagster в Docker.
Старт:
27 октября
DAGSTER
Решите 60+ задач
Pet-проект в портфолио
для CV в международном рынке
Среднее прохождение курса 2,5 месяца
Осталось 15 из 15 мест
Партнер курса
сообщество dbt & modern data stack
Стек, который вы освоите: Dagster, SDA (Software Defined Asset), IOManager, dbt, Docker, PostgreSQL, API Integration
Почему на базе dagster и Nifi?
Dagster – это один из ключевых инструментов современной modern data stack. Он завоевал любовь аналитиков и дата-инженеров по всему миру. Он дает больше гибкости и позволяет строить более сложные пайплайны.
Пройдя наш тренажер, вы сможете работать в любом оркестраторе, будь то Airflow, Dagster и т. д.
Нужно освоить ETL-разработку и оркестрацию?
  • Меняет подход с управления задачами на управление ассетами данных.
  • Повышает наблюдаемость данных за счет сбора большого количества метаданных.
  • Визуализирует Data Lineage, начиная от источника данных и заканчивая ответами. Позволяет управлять каждым отдельным компонентом.
  • Позволяет интегрировать разные подсистемы вместе в одном оркестраторе.
Dagster завоевал любовь на международном рынке, потому что он:
Знание ETL-разработки и оркестрации – это must have для уровня middle/senior-аналитика и инженера как на российском, так и на международном рынке

Почему стоит освоить?

Вас ждет более 60 задач из разных бизнес-сфер, которые вы возьмете
в портфолио
Начнем получать сырые данные из источника в проекте.
Создадим подключение к внешнему API.
Создадим IOManager для записи сырых данных в PostgreSQL.
Самокат-шеринг
Партиционируем по дате ассет, напишем для этого методы в ресурсе и менеджере.
Напишем несколько расписаний и зададим правило для автоматической материализации ассета.
Создадим утилитарные задачи, которые сможем запускать из UI, а также добавим алертинг и юнит-тесты.
Проект «Самокат-шеринг в Москве»
Познакомимся с двумя разными подходами к интеграции, добавим расписание и партиционирование.
Запустим все, что сделали раньше, в Docker.
Проект «Самокат-шеринг в Москве»
Как проходит обучение?
Наш подход к обучению стирает границы между теорией и практикой, предлагая вам немедленное применение знаний в реальных условиях. Забудьте о скучных видеолекциях и бесконечном запоминании правил.
Браузерная IDE для запуска проектов
Геймифицированная теория и задания с подробным описанием и подсказками
Мы подготовили для вас бота с датасетами вашего бизнес-кейса, а также облачную инфраструктуру, чтобы обучение в симуляторе было максимально приближенным к реальности.
Инфраструктура, стенды и боты с подготовленными данными для учебы
Вас ждет закрытый чат с преподавателем и другими участниками курса, где можно смело задавать вопросы и быстро получать на них ответы.
Поддержка на всем
пути обучения
Преподаватель блока Dagster
Дмитрий Володин

Занимается построением корпоративных хранилищ данных с 2019 года. Создавал платформы аналитики для издательской группы «Альпина», московской библиотеки им. Некрасова и digital-сегмента российского McDonald’s. С 2022 года на солнечном Кипре разрабатывает аналитические решения для одной из крупнейших рекламных сетей в мире – TrafficStars.
Смотреть программу
Преподаватель блока Apache Nifi
Бронислав Житников
Positive Technologies, ex Т-Банк

Состоит в программном комитете SmartData
Работает в IT более 17 лет и около 15 лет занимается разработкой. Последние 2 года развивает проект загрузки сырых данных в компании как архитектор и владелец продукта. Имеет опыт запуска продукта на основе Apache NIFI для крупного Enterprise. Является администратором и активным участником сообщества пользователей NiFi в России.
Смотреть программу

программа

блок Nifi

🔥 Скидка до 8 000 рублей до 23 октября
Стоимость повысится через:
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Мастер задач
32 550 руб.
31 000 руб.
без % за 10 850 руб. на 3 месяца
  • Бессрочный доступ к тренажеру
  • Блок по Apache NiFi
  • Бонус: Тренажер DLT – Python ETL
  • Чат курса с поддержкой и преподавателем
  • AI-бот ДуДу для мгновенного CodeReview
  • Сертификат на русском и английском языке
Основательный подход
45 000 руб.
40 000 руб.
без % за 15 000 руб. на 3 месяца
  • Бессрочный доступ к тренажеру
  • Блок по Apache NiFi
  • Чат курса с поддержкой и преподавателем
  • AI-бот ДуДу для мгновенного CodeReview
  • Бонус: Тренажер DLT – Python ETL
  • Бонус: курс по Pandas, Numpy и Matplotlib
  • Сертификат на русском и английском языке
Мастер задач
34 177 руб.
  • Бессрочный доступ к тренажеру
  • Блок по Apache NiFi
  • Бонус: Тренажер DLT – Python ETL
  • Чат курса с поддержкой и преподавателем
  • AI-бот ДуДу для мгновенного CodeReview
  • Сертификат на русском и английском языке
Основательный подход
47 250 руб.
  • Бессрочный доступ к тренажеру
  • Блок по Apache NiFi
  • Чат курса с поддержкой и преподавателем
  • AI-бот ДуДу для мгновенного CodeReview
  • Бонус: Тренажер DLT – Python ETL
  • Бонус: курс по Pandas, Numpy и Matplotlib
  • Сертификат на русском и английском языке
Остались вопросы или хотите пройти обучение от компании? Напишите нам в поддержку
Открытый урок по NiFi в ИнженеркаТех
Что такое Apache NiFi и где он реально полезен?

На уроке:
  • Поймёте, что такое NiFi и где он незаменим
  • Разберём, для каких задач он подходит, а когда лучше выбрать другой инструмент
  • Познакомитесь с возможностями и архитектурой без перегруза
Присоединяйтесь к довольным выпускникам и нашему сообществу в телеграм
Ответы
на вопросы
Хотите пройти обучение у нас от вашей компании?
Сообщение об успешной отправке!
https://mc.yandex.ru/pixel/2794444475346273699?rnd=%aw_random%