Написать нам в телеграм
Telegram

Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt (Data Build Tool) для инженеров и аналитиков данных

Изучите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи, научитесь DataOps практикам, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные

- Реши 100+ задач
- Реальные стенды
- Пет-проект в портфолио
- Упакуй навыки в CV для международного рынка

Старт потока – 8 июля
Осталось 5 из 10 мест
Стек: dbt, dbt Cloud, SQL, Jinja, in-memory аналитическая база данных DuckDB, PostgreSQL

Почему на базе dbt?

dbt - это один из ключевых инструментов современной аналитики и modern data stack. Вот почему он завоевал любовь аналитиков и дата инженеров по всему МИРУ:
  • Не помните, в каком порядке надо обновлять таблицы?
    dbt строит data lineage всей базы и сам пересчитывает ее от источников к витринам
  • До сих пор кое-как храните SQL код прямо в базе в виде представлений и хранимых процедур?
    Проект dbt позволит хранить весь ваш код в git и пересоздавать все таблицы одной командой
  • Устали ждать, пока дата инженеры подготовят данные под ваши требования?
    С dbt вы сами трансформируете данные на языке SQL. Тяжёлые инструменты типа Spark и Hadoop больше не нужны
  • Результаты вашей работы теряются на фоне других таблиц?
    dbt сам создаст интерактивный каталог данных с документацией, чтобы упростить жизнь стейкхолдерам
Почему стоит освоить?
Знание DWH и dbt - это must have для уровня middle/senior аналитика и инженера согласно данным как на российском, так и международном рынке.

А ещё dbt это тестирование качества данных, проверка контрактов, интеграция с Airflow и многое другое.
Вас ждет более 100 задач из разных бизнес-сфер, которые вы возьмете в портфолио
Статистика поездок на самокатах
Выстроить аналитический пайплайн из таблиц и представлений, который выдает общую и дневную статистику поездок с учётом данных пользователей. Покрыть его тестами качества данных и документацией.
Что вы получите после прохождения курса

  • 1
    Опыт построения разных типов хранилищ данных (DWH)
    и понимание их специфик
  • 2
    Навыки подготовки и тестирования данных
    а также обеспечения их качества (Data Quality)
  • 3
    Знания в создании ELT-пайплайнов
    основы и принципы
  • 4
    Практику моделирования данных
    с использованием dbt и PostgreSQL
  • 5
    Принципы работы с СУБД на базе Postgres:
    доступ к боту с датасетами для вашего бизнес-кейса и облачная инфраструктура для практики в условиях, максимально приближенных к реальным
  • 6
    Продвинутые навыки аналитики и визуализации данных
    на примере кик-шеринга в Москве
  • 7
    Освоение современных DataOps-практик
    оптимизации производительности, мониторинга, работы с инкрементальными моделями и разработку end-to-end решений

Как мы учим

Наш подход к обучению стирает границы между теорией и практикой, предлагая вам немедленное применение знаний в реальных условиях. Забудьте о скучных видеолекциях и бесконечном запоминании правил.
    Понятная теория
    Заправленная простым языком, примерами из жизни/рабочих ситуаций и мемами, чтобы было не скучно.
    Вас ждет бессрочный доступ к постоянно обновляемому материалу
    Последние обновления в тренажере:
    Встречайте вашего персонального помощника Doodoo
    А что такое сюжетный симулятор?

    Ты примеришь роль начинающего аналитика Марка в молодой компании кик-шеринга. Ты только что ушел из банка, где тебе не давали развиваться и внедрять новые подходы. Потому в новой компании ты будешь изучать dbt и сразу внедрять его для решения реальных проблем, связанных с аналитикой поездок самокатов, событий пользователей, финансов и не только.

    И не всё так просто, ведь задач полно, а старший аналитик Игорь все делает по-своему и отказывается помогать... Поэтому тебе предстоит показать, на что ты способен, и убедить Игоря, что без dbt компания не может быстро расти дальше.

    Справишься?

    Поможет тебе в твоих начинаниях GPT, который прокачает твои знания в области Big Data-аналитики и поможет решить проблемы по ходу курса.

    Персонажи
    Игорь Душнин
    Старший аналитик, твой наставник, настоящая заноза
    Марк (это вы)
    Молодой и перспективный аналитик
    Фаря
    Руководитель отдела аналитики, которая в тебя верит
    Олег Петрович
    Бывший босс, от которого ты сбежал, любитель OLAP-кубов
    GPT
    Твой незаменимый помощник
    Автор курса
    Павел Рословец
    Principal Engineer в NXP Semiconductors, ex-Senior Engineer представительства MathWorks и компании Whoosh
    Ex-Senior Data Engineer в Whoosh с более чем 15-летним опытом в IT, от стартапов до госкорпораций. Провел множество тренингов, обучив сотни разработчиков в Inzhenerka.tech

    Программа сюжетного симулятора

    Роли в отеле аналитики и как сюда вписывается новая профессия. Какие старые боли аналитиков решает dbt.
    Полученные навыки:
    Понимание ролей и их обязанностей в сфере аналитики и места в ней новой профессии Analytics Engineer Понимание, какие преимущества дает dbt и какие старые проблемы эффективно решает
    Открытый урок по dbt в ИнженеркаТех
    В этом видео:
    • Обсудим, как dbt может упрощать ежедневные задачи аналитиков и инженеров
    • Познакомимся с основными концепциями dbt и методами моделирования хранилищ данных
    • Изучим создание каталога данных и управления data lineage для обеспечения прозрачности и отслеживаемости данных
    • Ответим на любые вопросы участниковРасскажем о нашем сюжетном симуляторе
    Тарифы
    Мастер задач
    Основательный подход
    • Бессрочный доступ к тренажеру
    • Чат курса с поддержкой и преподавателем
    • Бонус-курс по основам GIT
    • Сертификат
    35 000 руб.
    45 000 руб.
    • Бессрочный доступ к тренажеру
    • Вебинар по Airflow
    • Вебинар по Dagster
    • Чат курса с поддержкой и преподавателем
    • Подписка на AI-бот Doodoo для мгновенного CodeReview на 5 месяцев
    • Бонус-курс по основам GIT
    • Сертификат
    55 000 руб.
    70 000 руб.
    без % за 11 666 руб. на 6 месяцев
    без % за 11 250 руб. на 4 месяца
    Остались вопросы по курсу? Напишите нам в поддержку.

    FAQ

    После регистрации на демо-доступ или оплаты вам придет на указанную вами почту доступ в личный кабинет и в течение дня вам придет приглашение в чат-студентов.
    Остались вопросы или хотите пройти обучение от компании?